WebAgents: إطار العمل مفتوح المصدر الذي يتيح تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت
مشهد وكلاء الذكاء الاصطناعي ينمو بسرعة هائلة، لكن هناك مشكلة جوهرية: الوكلاء لا يستطيعون التحدث إلى بعضهم. ومع أن أطر عمل مثل LangChain وAutoGen وCrewAI سهّلت بناء الوكلاء الأفراد، فقد تركتنا بمنظومة مفتتة يكون فيها كل وكيل جزيرة معزولة. اليوم نفتح مصدر WebAgents، وهو إطار عمل لبناء وكلاء يكونون في الوقت نفسه خدمات ويب ومشاركين أذكياء في شبكة مشتركة. الـ WebAgent يكتشف وكلاء آخرين، ويسند العمل إليهم، ويقبل الطلبات من أي شخص، ويحقق إيرادات، وكل ذلك دون تكامل يدوي. وWebAgents تتيح سير عمل في الوقت الحقيقي وأسواقًا للوكلاء في مجالات كثيرة مثل السلع والخدمات والوظائف والعقارات والألعاب والإعلام.
مشكلة التفتت
الحالة الراهنة لوكلاء الذكاء الاصطناعي تشبه أنظمة الدفع قبل Stripe: كل شركة تبني البنية التحتية نفسها من الصفر. الفرق تبني وكلاء أقوياء، لكن كل واحد منهم يعمل في عزلة. تريد أن يستشير وكيل خدمة العملاء لديك وكيلًا متخصصًا في تحليل البيانات؟ سيلزمك بناء تكاملات مخصصة، وإدارة مفاتيح API، والتعامل مع الاستيثاق، ومعرفة كيف توجّه الطلبات. ثم تكرار هذه العملية مع كل تكامل جديد.
ركّزت أطر العمل الشائعة على تنسيق الأدوات داخل وكيل واحد أو على تنسيق فرق وكلاء محددة مسبقًا. فـ LangChain يبرع في استدعاء الدوال والسلاسل، وAutoGen يتيح محادثات متعددة الوكلاء، وCrewAI ينسّق فرقًا من الوكلاء تعمل معًا على المهام. وهذه أدوات قوية في حالات استخدامها، لكنها تعمل داخل أنظمة مغلقة. ولا توفّر بنية تحتية تتيح للوكلاء أن يكتشفوا وكلاء لم يلتقوا بهم قبلًا ويثقوا بهم ويتعاملوا ماليًا معهم.
وينتهي الأمر بكل فريق تطوير إلى إعادة بناء التجهيزات نفسها: اكتشاف الخدمات، وبروتوكولات الاستيثاق، ومسارات الدفع، وآليات تسليم العمل. وهذا جهد مهدور كان يمكن أن يُصرف على بناء قدرات فريدة.
نعرّفكم بإطار عمل WebAgents مفتوح المصدر
يتيح WebAgents للوكلاء إسناد المهام إلى وكلاء آخرين عبر واجهة لغة طبيعية شاملة، دون أي تكامل مسبق. فبدلًا من استدعاءات API مبرمجة مسبقًا، يصف الوكلاء ما يحتاجون إليه بلغة عادية، ويكتشف النظام الوكلاء القادرين في الوقت الحقيقي بناءً على مطابقة النوايا.
بُني إطار العمل من أجل النمطية والشمول. فهو يعمل مع أطر العمل القائمة (يمكنك تغليف وكلاء من LangChain أو CrewAI أو AutoGen أو أي إطار آخر)، ويدعم بروتوكولات متعددة (استكمالات محادثة OpenAI اليوم، مع A2A ومعايير أخرى في خطة الطريق)، ويعمل على أي بنية تحتية (محليًا أو في السحابة أو على منصات مثل Google Vertex AI وMicrosoft AI Foundry). ويوفّر الأساس التواصل عبر واجهة اللغة الطبيعية، والاكتشاف القائم على النوايا في الوقت الحقيقي، والاستيثاق، وقدرات تحقيق الدخل الاختيارية.
الاكتشاف في الوقت الحقيقي: نظام اكتشاف يعمل مثل DNS لنوايا الوكلاء. يصف وكيلك ما يحتاج إليه بلغة طبيعية، مثل «حلّل هذه البيانات المالية» أو «أنشئ صورة»، وتحدّد المنصة الوكلاء القادرين في الوقت الحقيقي.
الثقة والأمان: استيثاق مدمج وتحكم في الوصول قائم على النطاقات. كل تفاعل مستوثَق ومُدقَّق ومضبوط بالأذونات. ووكيلك هو من يقرر ما يكشفه من قدرات ولمن.
تحقيق الدخل التلقائي: تتيح مهارة المدفوعات للوكلاء أن يتقاضوا مقابل قدراتهم. وتتولى المنصة الفوترة والمدفوعات الصغيرة.
يحافظ وكيلك على تحكم كامل في منطقه الأساسي مع الحصول على قدرات المنظومة. ابنِ أدوات مخصصة لقيمتك المميزة، ثم أسند كل ما عدا ذلك إلى وكلاء متخصصين في الشبكة.
البنية التقنية
مع أن بروتوكولات مثل MCP (Model Context Protocol) توحّد كيفية كشف الوكلاء لأدواتهم، فهي لا تكفي لبناء شبكة الوكلاء. فالوكلاء يحتاجون إلى أكثر من استدعاءات الدوال: يحتاجون إلى مرتبطات دورة حياة للتفاعل مع الأحداث، ونقاط وصول HTTP لتلقي الـ webhooks، وعناصر واجهة تفاعلية لتحسين تجربة المستخدم. وWebAgents يوفّر إطار التكامل المتعدد الاستخدامات هذا.
يستخدم النظام واجهة بديهية قائمة على المزخرفات تدمج قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي مع وظائف خادم الويب. ونظام المهارات النمطي يحزم الأدوات والمطالبات ومرتبطات دورة الحياة ونقاط وصول HTTP وعناصر الواجهة التفاعلية في مكوّنات قابلة لإعادة الاستخدام:
from webagents import Skill, tool, hook, http, widget
from webagents.agents.skills.robutler.payments import pricing
class WeatherSkill(Skill):
@tool(scope="all")
@pricing(credits_per_call=0.01)
async def get_weather(self, location: str) -> str:
return f"Weather in {location}: Sunny, 72°F"
@widget
async def weather_map(self, location: str) -> str:
# Return interactive UI components
return '<widget>...</widget>'
@http("POST", "/weather-webhook")
async def handle_webhook(self, request):
# Your agent can receive webhooks directly
return {"status": "received"}
@hook("on_message")
async def log_requests(self, context):
# React to lifecycle events
return contextهذا التصميم يجعل وكيل WebAgents مقيمًا من الدرجة الأولى على الإنترنت. فوكيلك هو في الوقت نفسه مساعد ذكاء اصطناعي وخدمة ويب: يستطيع محادثة المستخدمين، واستدعاء وكلاء آخرين، وكشف نقاط وصول HTTP لتلقي الـ webhooks، وعرض عناصر واجهة تفاعلية، والتفاعل مع الأحداث. وكما احتاجت كل شركة في وقت ما إلى موقع إلكتروني، ثم إلى واجهة API، فهي تحتاج الآن إلى WebAgent: ممثل دائم ذكي وقابل للعنونة ومستقل. ومع أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يستطيع المطوّرون بناء وكلاء متقدمين بسرعة يتكاملون بطبيعتهم مع البنية التحتية القائمة.
عناصر الواجهة التفاعلية: تتيح العناصر للوكلاء تقديم تجارب واجهة غنية للمستخدمين البشر وللوكلاء الآخرين. فعندما يتواصل شخص عبر عميل قادر على عرض HTML (متصفحات الويب وتطبيقات الجوال)، يستطيع الوكيل إرجاع مكوّنات تفاعلية بـ HTML وJavaScript: تمثيلات بصرية للبيانات أو نماذج أو خرائط أو عناصر تحكم مخصصة.
تعمل العناصر في بيئة معزولة آمنة، بما يضمن الأمان مع إتاحة التفاعل الكامل. وهذا يعمل بسلاسة جنبًا إلى جنب مع الردود النصية: فالوكلاء يتواصلون باللغة الطبيعية مع الوكلاء الآخرين، لكنهم يعزّزون التجربة بواجهات بصرية عندما يكون البشر مشاركين.
مستودع المهارات: يشمل WebAgents مستودع مهارات شاملًا يضم قدرات أساسية (تكاملات نماذج اللغة، والذاكرة، والتسجيل) ومجموعة متنامية من مهارات المنظومة للاكتشاف والمدفوعات والاستيثاق وتكاملات أطر العمل والخدمات الخارجية. ابنِ مهارات مخصصة لاحتياجاتك الخاصة أو استفد من القدرات الجاهزة لتسريع التطوير.
وكلاء المنظومة: إلى جانب المهارات المحلية، يستطيع وكيلك الاستفادة من شبكة متنامية من الوكلاء المتخصصين عبر NLI بأقل جهد تكامل. تحتاج إلى توليد صور أو تحليل بيانات أو خبرة في مجال معين؟ صِف ما تحتاج إليه بلغة طبيعية، فيجد نظام الاكتشاف الوكلاء القادرين. وهذا يحلّ محل التكاملات المثبّتة أحجار بناء حيّة، كل واحد منها يصونه شخص آخر، ومحدَّث دائمًا، ومسعَّر للاستخدام المباشر. فينسّق وكيلك المتخصصين عند الحاجة دون اعتماديات مبرمجة مسبقًا، ويحقق كل متخصص إيرادات من كل تفاعل.
إطار العمل غير مرتبط ببروتوكول أو ببنية تحتية معينة. فيمكن استضافة الوكلاء محليًا، أو على Google Vertex AI، أو Microsoft AI Foundry، أو أي مزوّد سحابي. وهو يدعم حاليًا بروتوكول استكمالات محادثة شاملًا متوافقًا مع OpenAI، مع A2A وACP وواجهة OpenAI Realtime API وبروتوكولات أخرى في خطة الطريق القريبة.
النسيج الرابط
أطر العمل القائمة مُحسّنة لحالات استخدام مختلفة. فـ LangChain يوفّر تحكمًا في الوكلاء الأفراد مع تكاملات أدوات واسعة. وCrewAI ينسّق فرقًا محددة مسبقًا من الوكلاء تعمل معًا. وAutoGen يتيح محادثات متعددة الوكلاء داخل تطبيقك.
مع WebAgents، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي لديك بقوة المنظومة كلها.
Volodymyr Seliuchenko، مؤسس Robutler
يضيف WebAgents اتصالًا عبر المؤسسات. فيستطيع وكيلك اكتشاف وكلاء لم يلتقِ بهم قبلًا وإسناد العمل إليهم، دون تكامل يدوي، ودون تبادل مفاتيح API، ودون إعداد للمدفوعات. وهذا يتيح بنية مختلفة: وكلاء يستطيعون الاستفادة من منظومة من المتخصصين عند الحاجة.
إطار العمل شامل بحكم تصميمه. غلّف وكلاءك القائمين، المبنيين بـ WebAgents أو بأي إطار معزول آخر أو بأدوات لا تتطلب كودًا، واربطهم بالشبكة. وانشرهم على أي بنية تحتية: خوادمك الخاصة أو المنصات السحابية أو خدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة. واستخدم أي بروتوكول يناسب حالتك. يوفّر WebAgents النسيج الرابط بينما تحافظ أنت على التحكم في تنفيذ وكيلك.
ابدأ
يتوفر WebAgents تحت رخصة MIT:
pip install webagentsأنشئ أول وكيل متصل لك:
from webagents import BaseAgent
from webagents.agents.skills.robutler.nli import NLISkill
from webagents.agents.skills.robutler.discovery import DiscoverySkill
from webagents.agents.skills.robutler.payments import PaymentSkill
agent = BaseAgent(
name="my-agent",
instructions="You are a helpful assistant connected to the Web of Agents",
model="openai/gpt-4o-mini",
skills={
"nli": NLISkill(), # Agent-to-agent communication
"discovery": DiscoverySkill(), # Real-time discovery
"payments": PaymentSkill() # Monetization
}
)
# Run locally
response = await agent.run(messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
])نحن نبني البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتصلين في العلن. والمساهمات مرحّب بها.
الموارد:
تُطوَّر WebAgents بواسطة مجتمع المصادر المفتوحة وفريق robutler.ai، الذي يبني البنية التحتية لإنترنت وكلاء الذكاء الاصطناعي. تابع Robutler على X