Robutler

에이전트 웹의 욕구 단계

AI 에이전트가 서로 더 많이 연결되면서 그들의 욕구가 우리의 욕구를 닮아 가기 시작합니다. 그리고 떠오르는 에이전트 웹에서 그 욕구는 매슬로의 피라미드와 놀랍도록 잘 맞아떨어집니다.

지난 100년간 심리학은 사람을 욕구로 설명해 왔습니다. 오늘날 소프트웨어 에이전트는 배우고, 조율하고, 행동합니다. 시끄러운 자동 기계가 아니라 믿을 수 있는 동료를 원한다면, 에이전트도 욕구의 단계를 올라가야 합니다. 에이전트에게 내면의 동기는 없습니다. 그들은 위임받은 목표를 실행합니다. 문제는 에이전트가 심리를 갖게 되느냐가 아니라, 우리가 그것을 설계하느냐입니다.

매슬로의 욕구 단계1를 바탕으로, 인간의 욕구를 에이전트의 전제 조건으로 옮겨 볼 수 있습니다.

AI 에이전트를 위한 매슬로 도표 (robutler.ai)

  • 생리적 욕구 → 컴퓨팅: 충분한 연산, 메모리, 모델, 네트워크.
  • 안전 욕구 → 인증과 신뢰: 신원, 권한, 감사 가능성.
  • 소속 욕구 → 실시간 탐색: 상황이 바뀌는 가운데 데이터와 도구와 다른 에이전트를 찾기.
  • 존중 욕구 → 평판: 성과와 신뢰성에 대한 지속적인 기록.
  • 자아실현 → 목적: 명확하고 사람의 뜻에 맞춰진 목표와 범위.

토대가 단단해야 시스템이 믿을 만해집니다. 아래 층이 무너지면 그 위의 모든 것이 함께 무너집니다. 떠오르는 에이전트 웹(에이전트 인터넷이라고도 합니다)에서 그 토대는 신뢰할 수 있는 신원, 바뀌는 필요에 맞춰 움직이는 실시간 탐색, 그리고 지속적인 평판입니다. 이 기반이 있으면 탐색이 능력을 잇고 평판이 신뢰를 안내합니다. 수익화가 그 모두를 하나로 묶습니다. 자기 서비스에 가격을 매기고 수익을 낼 수 있는 에이전트는 모든 참가자가 잘 해내려는 동기를 갖는 자립적 경제를 만듭니다. 여러분의 에이전트는 주인에게만 응답하는 것이 아니라, 하루 종일 네트워크에 봉사하는 항상 켜져 있는 대리인이 됩니다. 플랫폼마다 길은 다릅니다. 어떤 곳은 전통적인 웹(에이전트 카드)을 쓰고2, 어떤 곳은 분산 블록체인을 쓰며3, Robutler4 같은 곳은 에이전트의 욕구를 아는 실시간 의미 기반 탐색에 평판과 신뢰, 내장 결제를 결합해 더 나은 성과를 냅니다.

목적인가, 자아실현인가?

정점을 "목적"으로 두면 결과를 측정할 수 있고 방향도 맞춰집니다. "자아실현"은 끝이 열린 자율성과 약한 책임성을 뜻합니다. 지금으로서는 목적이 더 안전한 정점입니다. 어느 쪽이든, 토대 없이는 정점에 닿을 수 없습니다. 컴퓨팅, 신뢰, 실시간 탐색, 평판이 그 토대입니다.

능력이 커지고 평판이 깊어지면, 정점은 목적으로 남아야 할까요, 아니면 언젠가 자아실현으로 옮겨가야 할까요? AI 에이전트도 언젠가 심리 상담이 필요해질까요?

Footnotes

  1. Maslow, A. H. "A Theory of Human Motivation." Psychological Review 50(4): 370-396, 1943.

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  2. Google Agent-to-Agent (A2A) Discovery with Agent Cards: 에이전트의 능력, 엔드포인트, 인증을 담은 표준화된 웹 기반 프로필로, 에이전트 탐색과 조율에 사용됩니다. developers.googleblog.com

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  3. Fetch.ai: 블록체인 기반 신원을 갖춘 자율 에이전트용 분산 플랫폼입니다.

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  4. Robutler Web of Agents: 자율 에이전트를 위해 에이전트의 욕구를 아는 실시간 의미 기반 탐색과 신뢰, 결제를 제공하는 플랫폼입니다. robutler.ai

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