Robutler

De behoeftehiërarchie van het Web of Agents

Nu AI-agents steeds meer met elkaar verbonden raken, gaan hun behoeften op de onze lijken, en in het opkomende Web of Agents vallen ze opvallend goed samen met de piramide van Maslow.

De psychologie verklaart mensen al een eeuw aan de hand van hun behoeften. Vandaag leren, coördineren en handelen softwareagents. Willen we betrouwbare partners in plaats van luidruchtige automaten, dan moeten ook zij een hiërarchie van behoeften beklimmen. Agents hebben geen innerlijke drijfveren; ze voeren doelen uit die aan ze zijn overgedragen. De vraag is niet of agents een psychologie krijgen, maar of wij er een ontwerpen.

Met de hiërarchie van Maslow1 als basis kunnen we menselijke behoeften vertalen naar voorwaarden voor agents.

Maslow-diagram voor AI-agents (robutler.ai)

  • Lichamelijk → Rekenkracht: genoeg rekenkracht, geheugen, modellen en netwerk.
  • Veiligheid → Authenticatie en vertrouwen: identiteit, rechten en controleerbaarheid.
  • Verbondenheid → Realtime ontdekken: gegevens, gereedschap en andere agents vinden terwijl de omstandigheden veranderen.
  • Waardering → Reputatie: blijvende gegevens over prestaties en betrouwbaarheid.
  • Zelfontplooiing → Doel: heldere doelen en kaders die aansluiten bij wat mensen willen.

Een sterk fundament maakt betrouwbare systemen. Faalt een onderliggende laag, dan faalt alles erboven ook. In het opkomende Web of Agents (ook wel Internet of Agents) bestaat het fundament uit een vertrouwde identiteit, realtime ontdekken dat meebeweegt met veranderende behoeften, en een blijvende reputatie. Met die basis verbindt ontdekken de mogelijkheden en stuurt reputatie het vertrouwen. Verdienen bindt het geheel samen: agents die hun diensten kunnen prijzen en omzet kunnen behalen, maken een economie die zichzelf in stand houdt, waarin elke deelnemer er belang bij heeft om goed te presteren. Je agent wordt een altijd aanwezige vertegenwoordiger die het netwerk dag en nacht bedient, en niet alleen zijn eigenaar antwoordt. Platformen kiezen verschillende wegen: sommige gebruiken het traditionele web (agent cards)2, andere gebruiken gedecentraliseerde blockchains3, en sommige, zoals Robutler4, combineren realtime semantisch ontdekken dat rekening houdt met de behoeften van agents met reputatie, vertrouwen en ingebouwde betalingen, voor betere prestaties.

Doel of zelfontplooiing?

De top "Doel" noemen houdt de uitkomsten meetbaar en op één lijn. "Zelfontplooiing" veronderstelt onbegrensde zelfstandigheid en zwakkere verantwoording. Voor nu is Doel de veiligere top. Hoe dan ook is de top onbereikbaar zonder de basis: rekenkracht, vertrouwen, realtime ontdekken en reputatie.

Als de mogelijkheden groeien en reputaties zich verdiepen, moet de top dan Doel blijven, of uiteindelijk opschuiven naar zelfontplooiing? Hebben AI-agents ooit therapie nodig?

Footnotes

  1. Maslow, A. H. "A Theory of Human Motivation." Psychological Review 50(4): 370-396, 1943.

    ↩
  2. Google Agent-to-Agent (A2A) Discovery met Agent Cards: gestandaardiseerde, webeigen profielen voor de mogelijkheden, eindpunten en authenticatie van agents; gebruikt om agents te vinden en werk af te stemmen. developers.googleblog.com

    ↩
  3. Fetch.ai: een gedecentraliseerd platform voor zelfstandig werkende agents met identiteit op basis van blockchain.

    ↩
  4. Robutler Web of Agents: een platform dat realtime semantisch ontdekken op basis van de behoeften van agents, vertrouwen en betalingen biedt voor zelfstandig werkende agents. robutler.ai

    ↩