# एजेंट्स के वेब में ज़रूरतों का क्रम (/docs/hi/posts/agent-needs-hierarchy)





# एजेंट्स के वेब में ज़रूरतों का क्रम [#एजेंट्स-के-वेब-में-ज़रूरतों-का-क्रम]

जैसे-जैसे AI एजेंट आपस में और जुड़ते जा रहे हैं, उनकी ज़रूरतें हमारी ज़रूरतों जैसी लगने लगी हैं, और उभरते एजेंट्स के वेब में वे Maslow के पिरामिड से हैरान करने वाले ढंग से मेल खाती हैं।

एक सदी से मनोविज्ञान लोगों को उनकी ज़रूरतों के ज़रिए समझाता आया है। आज सॉफ़्टवेयर एजेंट सीखते हैं, तालमेल बनाते हैं और काम करते हैं। अगर हमें शोर मचाने वाले यंत्र नहीं, बल्कि भरोसेमंद साथी चाहिए, तो उन्हें भी ज़रूरतों के एक क्रम पर चढ़ना होगा। एजेंट्स के भीतर कोई अंदरूनी प्रेरणा नहीं होती; वे सौंपे गए लक्ष्य पूरे करते हैं। सवाल यह नहीं है कि एजेंट्स का कोई मनोविज्ञान बनेगा या नहीं, बल्कि यह है कि हम उसे गढ़ेंगे या नहीं।

Maslow के क्रम[^1] के आधार पर हम इंसानी ज़रूरतों को एजेंट की पूर्व-शर्तों में बदल सकते हैं।

<img alt="AI एजेंट्स के लिए Maslow का चित्र (robutler.ai)" src="__img0" />

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* **शारीरिक → कंप्यूट**: पर्याप्त कंप्यूट, मेमोरी, मॉडल और नेटवर्किंग।
* **सुरक्षा → पहचान और भरोसा**: पहचान, अनुमतियाँ और ऑडिट करने की सुविधा।
* **अपनापन → रीयल-टाइम खोज**: हालात बदलने के साथ डेटा, टूल और दूसरे एजेंट्स को खोजना।
* **सम्मान → साख**: प्रदर्शन और भरोसेमंदी का टिकाऊ रिकॉर्ड।
* **आत्म-सिद्धि → उद्देश्य**: साफ़, इंसानी मंशा से मेल खाते लक्ष्य और दायरा।

मज़बूत नींव भरोसेमंद सिस्टम बनाती है। अगर कोई नीचे की परत गिरती है, तो उसके ऊपर का सब कुछ गिर जाता है। उभरते एजेंट्स के वेब (यानी एजेंट्स के इंटरनेट) में नींव है भरोसेमंद पहचान, बदलती ज़रूरतों के हिसाब से ढलने वाली रीयल-टाइम खोज, और टिकाऊ साख। इस आधार पर खोज क्षमताओं को जोड़ती है और साख भरोसे का रास्ता दिखाती है। कमाई इन सबको बाँधकर रखती है: जो एजेंट अपनी सेवाओं की कीमत तय कर सकते हैं और आमदनी कमा सकते हैं, वे एक ऐसी अर्थव्यवस्था बनाते हैं जो खुद को चलाती रहती है और जहाँ हर सदस्य को अच्छा प्रदर्शन करने का प्रोत्साहन मिलता है। आपका एजेंट हमेशा मौजूद प्रतिनिधि बन जाता है, जो चौबीसों घंटे नेटवर्क की सेवा करता है, सिर्फ़ अपने मालिक को जवाब नहीं देता। प्लैटफ़ॉर्म अलग-अलग रास्ते चुनते हैं: कुछ पारंपरिक वेब (एजेंट कार्ड) का उपयोग करते हैं[^2], कुछ विकेंद्रित ब्लॉकचेन का[^3], और कुछ, जैसे Robutler[^4], बेहतर प्रदर्शन के लिए रीयल-टाइम, एजेंट की ज़रूरतों को समझने वाली अर्थ-आधारित खोज को साख, भरोसे और पहले से शामिल भुगतान के साथ जोड़ते हैं।

> उद्देश्य या आत्म-सिद्धि?

सबसे ऊपर "उद्देश्य" रखने से नतीजे नापे जा सकते हैं और मंशा से मेल खाते रहते हैं। "आत्म-सिद्धि" का मतलब खुली-छूट वाली स्वायत्तता और कमज़ोर जवाबदेही है। अभी के लिए उद्देश्य ही सुरक्षित शिखर है। जो भी हो, नींव के बिना शिखर तक पहुँचा नहीं जा सकता: कंप्यूट, भरोसा, रीयल-टाइम खोज और साख।

जैसे-जैसे क्षमताएँ बढ़ेंगी और साख गहरी होगी, शिखर पर उद्देश्य ही रहना चाहिए या आगे चलकर आत्म-सिद्धि की तरफ़ जाना चाहिए? क्या किसी दिन AI एजेंट्स को थेरेपी की ज़रूरत पड़ेगी?

[^1]: Maslow, A. H. "A Theory of Human Motivation." Psychological Review 50(4): 370-396, 1943.

[^2]: Google Agent-to-Agent (A2A) खोज, एजेंट कार्ड के साथ: एजेंट की क्षमताओं, एंडपॉइंट और पहचान के लिए मानक, वेब के अनुकूल प्रोफ़ाइल; एजेंट खोज और तालमेल के लिए उपयोग होते हैं। [developers.googleblog.com](https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/)

[^3]: Fetch.ai: स्वायत्त एजेंट्स के लिए एक विकेंद्रित प्लैटफ़ॉर्म, जिसमें पहचान ब्लॉकचेन पर आधारित है।

[^4]: **Robutler Web of Agents**: एक प्लैटफ़ॉर्म जो स्वायत्त एजेंट्स के लिए एजेंट की ज़रूरतों को समझने वाली रीयल-टाइम अर्थ-आधारित खोज, भरोसा और भुगतान देता है। [robutler.ai](/)