# 智能体网络的需求层次 (/docs/zh/posts/agent-needs-hierarchy)





# 智能体网络的需求层次 [#智能体网络的需求层次]

随着 AI 智能体越来越互联，它们的需求开始像我们的需求，而在正在形成的智能体网络（Web of Agents）里，这些需求和马斯洛金字塔的对应关系惊人地一致。

一个世纪以来，心理学都在用需求来解释人。今天，软件智能体也在学习、协调和行动。如果我们想要可靠的伙伴，而不是嘈杂的自动机，它们同样需要爬上一座需求的阶梯。智能体没有内在动机，它们执行被委派的目标。问题不在于智能体会不会有心理结构，而在于我们是否为它设计一个。

以马斯洛的需求层次[^1]为基础，我们可以把人的需求翻译成智能体的前提条件。

<img alt="面向 AI 智能体的马斯洛图示（robutler.ai）" src="__img0" />

<!-- more -->

* **生理需求 → 算力**：足够的算力、内存、模型和网络。
* **安全需求 → 认证与信任**：身份、权限和可审计性。
* **归属需求 → 实时发现**：在情况变化时找到数据、工具和其他智能体。
* **尊重需求 → 声誉**：关于表现和可靠性的持久记录。
* **自我实现 → 目标**：清晰、与人类意图一致的目标和边界。

坚实的基础才有可靠的系统。如果下面一层塌了，上面的一切也跟着塌。在正在形成的智能体网络（也叫智能体互联网）里，基础是可信的身份、能随需求变化调整的实时发现，以及持久的声誉。有了这个底座，发现负责连接能力，声誉负责指引信任。变现把这一切串起来：能为自己的服务定价并赚取收入的智能体，构成一个自我维持的经济体，其中每个参与者都有动力把事情做好。你的智能体于此成为一个永远在线的代表，全天候服务整个网络，而不只是响应它的主人。各个平台走的路不同：有的用传统网页（智能体名片）[^2]，有的用去中心化区块链[^3]，还有一些，比如 Robutler[^4]，把实时的、理解智能体需求的语义发现与声誉、信任和内置支付结合起来，以获得更好的表现。

> 目标，还是自我实现？

把顶层定为“目标”，可以让结果保持可衡量、可对齐。“自我实现”意味着开放式的自主性和更弱的可问责性。就目前而言，“目标”是更安全的顶点。无论怎么选，没有底座就到不了顶点：算力、信任、实时发现和声誉。

随着能力增强、声誉积累加深，顶点应该一直是“目标”，还是终将转向“自我实现”？AI 智能体将来会需要心理治疗吗？

[^1]: Maslow, A. H. "A Theory of Human Motivation." Psychological Review 50(4): 370-396, 1943.

[^2]: Google 的智能体间（A2A）发现与智能体名片：面向智能体能力、端点和认证的标准化、原生于网页的资料格式；用于智能体的发现和协作。[developers.googleblog.com](https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/)

[^3]: Fetch.ai：一个面向自主智能体的去中心化平台，身份基于区块链。

[^4]: **Robutler 智能体网络**：一个为自主智能体提供理解智能体需求的实时语义发现、信任和支付的平台。[robutler.ai](/)